Expertise / 02
Vos tâches tournent.
Vous avancez.
Python + intégrations IA. Ce qui se répète chaque semaine peut tourner tout seul. Vous décrivez la tâche, je livre le workflow.
De l’idée à la livraison
Une méthode claire.
À chaque étape.
- 01
Audit du process
½ journée. On regarde concrètement ce qui se répète dans votre semaine, on mesure le temps perdu, on identifie ce qui apportera le plus de gain, et ce qu'on laisse de côté faute de ROI suffisant.
- 02
Architecture
1 à 2 jours. On conçoit le workflow : sources de données, étapes, sortie, fréquence d'exécution, monitoring, alerting. Je partage un schéma simple à valider avant qu'on code.
- 03
Développement & tests
1 à 2 semaines selon complexité. Code Python propre, tests sur vos vraies données, gestion des erreurs et alerting si quelque chose casse. Démos hebdo si le projet dépasse une semaine.
- 04
Mise en production
1 jour. Déploiement sur votre infra ou la mienne (VPS ou cloud), documentation pour reprendre la main, formation à l'usage si la sortie a une UI.
Le bon format
Un besoin unique.
Un devis adapté.
Pas de catalogue : le prix se cale sur ce que le process vous coûte aujourd'hui, et sur ce que l'automatisation vous fait gagner chaque semaine.
- Appel de cadrage de 20 minutes, gratuit
- Fourchette chiffrée sous 24 h
- Devis ferme après l'audit du process
- De 2 000 € pour un workflow ciblé à cinq chiffres pour un pipeline complet
- Maintenance optionnelle au mois, sans engagement
01Combien ça coûte ?
Ça dépend du process : volume de données, nombre d'intégrations, couche IA ou pas. Concrètement : un appel de 20 minutes pour comprendre le besoin, une fourchette chiffrée sous 24 h, puis un devis ferme après l'audit. Ordre de grandeur : un workflow ciblé démarre autour de 2 000 €, un pipeline complet avec couche IA peut dépasser les 15 000 €.
02Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui. Chiffrement TLS de bout en bout, hébergement européen possible (Hetzner Allemagne), aucune donnée transmise à des tiers en dehors des APIs explicitement listées dans le devis. RGPD compliant, suppression des données configurables.
03Combien de temps pour un workflow simple ?
1 à 2 semaines pour un audit + automatisation simple. 3 à 4 semaines pour de l'automatisation avancée avec couche IA (pipelines multi-étapes, agents).
04L'IA va-t-elle vraiment me servir ?
Seulement si elle apporte de la valeur métier mesurable. Je ne mets pas d'IA partout pour faire de l'IA : classification, extraction, génération, agents uniquement là où ça marche mieux qu'un script déterministe classique. Si un cron suffit, on fait un cron.
05Qui maintient le workflow une fois en place ?
Au choix : vous (la documentation est faite pour ça, votre équipe peut reprendre) ou moi via un forfait maintenance mensuel, devisé selon la complexité. Pas d'engagement, pas de verrou.
06Comment voir ce qui se passe ?
Logs centralisés + alerting (email ou Slack) si une erreur arrive. Reporting mensuel inclus dans la maintenance : nombre d'exécutions, erreurs détectées, temps économisé estimé. Visibilité totale, à tout moment.
07Sur quels outils travaillez-vous ?
Je m'adapte à votre stack. Notion, Airtable, Google Sheets, HubSpot, Slack, monday, ClickUp, Stripe, Shopify, OpenAI, Anthropic, etc. Si l'outil a une API publique, on peut s'y connecter. Si pas d'API, on regarde scraping ou intégration headless selon les CGU.
À votre tour